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데이터 분석팀을1/10 가격에고용하세요.

영상 리뷰부터 지표 설계, 분석 도구 개발까지. ScuttlerLabs가 LoL 구단의 데이터 분석팀이 되어 드립니다.

경기 리뷰
경기 리뷰 · LCK 2026 결승 1세트 GEN 대 HLE 골드 그래프와 쟁점
경기 리뷰 · LCK 2026 결승 1세트 GEN 대 HLE 골드 그래프와 쟁점
ScuttlerLabs LoL 로그인 lol.scuttlerlabs.com · 계약 구단 전용LCK · LPL · LEC

분석팀을 1년운영하는 비용

영상 분석 인력 2명, 데이터 엔지니어·분석가·개발자 각 1명

  • 미국에서 꾸린 분석팀약 8억 6천만 원
  • 유럽에서 꾸린 분석팀약 4억 8천만 원
  • 한국에서 꾸린 분석팀약 2억 6천만 원
  • ScuttlerLabs그 1/10 수준
0명
새로 뽑을 사람도, 관리할 인력도 필요 없습니다
0개월
채용과 교육 없이 바로 시작합니다

분석가·데이터 엔지니어·개발자 각 1명과 영상 분석 인력 2명의 평균 연봉에 고용주 부담분을 더한 추정치입니다(한국 2026년, 독일·미국 2025년 통계, 1달러 1,330원·1유로 1.12달러 기준). 도입 비용은 문의 주시면 안내해 드립니다.

말이 아니라숫자로 보여 드립니다.

2026 시즌 LCK·LPL 경기 영상을 분석해 나온 결과입니다. 모든 비율에 분모를 함께 적습니다.

2026 시즌 LCK·LPL 경기 영상

검증 통과

59%

오브젝트 직전 60초에 덜 죽은 팀이 오브젝트를 가져갑니다.

276/466건 · 291경기 · 60초 전 골드 차를 보정해도 +15.8%p

  • −921

    검증 통과

    타워를 내주고 챙긴 오브젝트는 4분 뒤 골드가 921 덜 오릅니다.

    오브젝트 획득 1,424건 · 410경기 · 획득 뒤 240초 골드 변화

  • 3배

    검증 통과

    셋 이상 들어간 카정은 적 캠프를 59% 가져갑니다. 혼자 가면 19%입니다.

    3인 이상 513건 · 1인 6,843건

  • 7%

    관측

    바론이 나오기 전에 준비를 끝낸 경우는 7%뿐입니다.

    171경기 · 팀이 모이기 시작한 시각의 중앙값은 드래곤 등장 18초 뒤, 바론 40초 뒤

  • 75%

    관측

    정글러의 카정 넷 중 셋은 들인 시간만큼 얻지 못합니다.

    정글러가 이끈 침입 969건 · 173경기 · 쓴 시간 대비 얻은 캠프·킬로 계산

‘검증 통과’는 기준을 먼저 정한 뒤, 탐색에 쓰지 않은 429경기로 다시 확인한 항목입니다.

숫자를 그림으로읽습니다.

모든 지표는 그래프와 지도로 보여 드립니다. 그림 위의 숫자를 누르면 근거 경기와 장면으로 이어집니다.

  1. 와드 지도
    와드 지도 화면 · T1 서포터의 8분 이전 와드 설치 지점
    와드 지도상대 서포터가 초반 시야를 어디에 두는지 한 장으로 봅니다. 화면은 17경기 기준 T1 서포터의 8분 이전 와드입니다.
  2. 경기 리뷰
    경기 리뷰 화면 · LCK 2026 결승 1세트 GEN 대 HLE 쟁점 타임라인과 골드 그래프
    경기 리뷰한 세트를 쟁점과 골드 그래프로 다시 읽습니다. 구간을 고르면 모든 지표를 그 구간에 맞춰 다시 계산합니다.
  3. 밴픽 시뮬레이터
    밴픽 시뮬레이터 화면 · AI 상대와 둔 밴픽과 구도 예측
    밴픽 시뮬레이터42%실전 전에 AI 상대와 밴픽을 먼저 둬 봅니다. 추천 상위 3개 안에 실제 픽이 든 비율은 42%, 단순 기준선은 33%입니다.
  4. 선수 습관
    선수 습관 카드 · VicLa의 경기당 적 정글 진입
    선수 습관3.7회VicLa의 경기당 적 정글 진입. 같은 역할 선수들과 비교한 습관만 확정합니다.
  5. 계획 채점
    계획 채점 화면 · 드래곤 스폰 90초 전 서포터 강 시야 계획의 경기별 기회와 실행
    계획 채점95%드래곤 전 시야 계획의 실행률(기회 22번 중 21번). 세운 계획은 새 경기마다 다시 셉니다.

ScuttlerLabs LoL

경기 준비부터 밴픽, 검증까지 한 워크스페이스에서

계약한 구단만 로그인해서 씁니다. 공개 화면이나 공유 링크는 없습니다.

장면 검색
장면 검색 · 595경기 중 13경기에서 찾은 T1 정글의 8분 이전 갱 21장면
장면 검색 · 595경기 중 13경기에서 찾은 T1 정글의 8분 이전 갱 21장면
  • 경기 준비

    다음 상대를 고르면 예고 브리프와 포지션별 브리핑이 한 화면에 모입니다. 분석에 쓴 경기 수가 항상 위에 보입니다.

  • 경기 분석

    행동 17종에 시간대·골드·라인 상태를 조합해 장면을 찾고, 와드 지도와 경기 리뷰로 다시 읽습니다.

  • 밴픽

    AI 상대와 밴픽을 먼저 둬 보고, 구도별 예상 승률과 그렇게 나온 이유를 확인합니다.

  • 검증

    세운 계획을 새 경기마다 채점하고, 기존 판단이 흔들리면 먼저 알려 드립니다.

ScuttlerLabs LoL 로그인 계약 구단 전용
595
장면 단위로 분석한 경기 영상 · LCK 475 · LPL 120
16,368
밴픽 추천 모델이 학습한 LCK·LPL·LEC 경기
3
경기 기록을 분석하는 리그 · LCK · LPL · LEC
2011–
역대 시즌 기록을 같은 체계로 정리

시즌이 끝나면 영입 판단까지

경기 준비에 쓰던 기록을 스토브리그에도 그대로 씁니다. 재계약과 영입을 검토할 때, 같은 조건으로 비교한 선수 평가와 근거를 드립니다.

  • 선수·팀 기록과 평가

    같은 역할·패치·대회 조건에서 선수를 비교합니다. 등급은 구간과 불확실성으로 표시합니다.

  • 로스터 교체 시뮬레이터

    한 자리를 바꿨을 때 기대 승률이 어떻게 달라지는지, 골드·데미지 비중이 어디서 겹치는지 계산합니다.

  • 리그 환산

    LPL·LEC 선수 기록을 LCK 기준으로 환산합니다. 실제로 리그를 옮긴 선수들의 전후 기록으로 구한 계수를 씁니다.

  • 챔피언 풀 적합도

    후보의 챔피언 풀을 현재 패치에서 바로 쓸 수 있는지, 우리 밴픽 분기를 얼마나 지켜 주는지 확인합니다.

  • 닮은 커리어 찾기

    비슷한 경로를 밟은 선수를 찾아, 그 선수의 다음 시즌 결과를 보여 드립니다.

  • 트라이아웃 체크리스트

    후보의 영상 기록에서 테스트 때 확인할 질문을 뽑습니다. 점수 대신 살펴볼 장면을 짚어 드립니다.

리포트와 데이터 패키지

  • 상대 준비 패키지

    상대의 최근 2개 패치를 분석한 표 묶음입니다. 경기 전에 전달합니다.

  • 선수 프로필

    후보 5~10명을 같은 조건에서 비교한 스카우팅 자료입니다.

  • 로스터 결산

    우리 선수 5명의 시즌 결산과 포지션별 대안 후보 2~3명입니다.

  • 결승·국제전 리포트

    시리즈 전체의 선택과 플레이, 흐름이 바뀐 순간을 정리합니다.

경기를 한 번 분석하면모든 화면에서 기록을 공유합니다.

분석한 경기는 검색하고 다시 계산할 수 있는 기록으로 남습니다. 새 경기가 들어오면 기존 판단과 계획도 같은 조건으로 다시 계산합니다.

밤늦게 분석실 모니터 앞에서 경기 데이터를 보는 코치 두 사람의 뒷모습
  1. 1

    수집

    대회 경기 영상에서 위치·와드·교전·오브젝트·아이템을 경기 시간에 맞춰 인식합니다.

  2. 2

    축적

    경기·장면·관측 기록을 쌓고, 새 경기가 들어오면 매일 갱신합니다.

  3. 3

    조사

    상대 성향과 우리 팀의 준비 상태를 같은 조건으로 비교합니다.

  4. 4

    설계

    밴픽 분기와 경기 계획을 세워 구단 워크스페이스에 저장합니다.

  5. 5

    검증

    계획대로 실행했는지, 기존 판단이 새 경기에서도 맞는지 다시 계산합니다.

숫자를 다루는 원칙

  • 단순 횟수보다 기회 대비 실행

    “20번 했다” 대신 “기회 104번 중 21번”으로 적습니다. 모든 비율에 분모가 붙습니다.

  • 인식하지 못한 구간은 분모에서 뺍니다

    영상에 보이지 않은 구간을 ‘안 했다’로 세지 않고, 몇 건인지 따로 밝힙니다.

  • 반례도 함께 보여 드립니다

    패치·로스터·진영·시간대를 고정하고, 가설과 다른 경기도 함께 보여 드립니다.

  • 최종 판단은 코치가 합니다

    종합 점수를 매기지 않습니다. 모든 숫자는 근거 경기까지 따라갈 수 있습니다.

화면에 없는 분석도만들어 드립니다.

원하는 분석을 알려 주시면 인식 규칙과 계산식, 화면까지 함께 설계해 만듭니다. 사내 분석팀에 맡기듯 편하게 요청해 주세요.

이런 요청도 만들 수 있습니다

  • “상대 정글러의 첫 귀환 시각을 진영별로 보고 싶다”
  • “드래곤 전 시야 계획을 매 경기 자동으로 채점해 달라”
  • “LPL 미드 후보 다섯 명을 LCK 기준으로 비교해 달라”
  • “우리 탑이 라인 스왑을 당한 경기만 따로 보고 싶다”
  • “바텀 다이브를 허용한 장면만 모아 클립 목록으로 달라”
  • “코치가 쓰는 픽 평가표를 밴픽 추천에 반영해 달라”

진행 방식

  1. 1

    요청 확인

    짧은 통화로 원하는 분석과 활용 시점을 정합니다.

  2. 2

    설계 합의

    관측 정의, 산식, 분모, 검증 기준을 문서로 맞춥니다.

  3. 3

    구현과 검증

    지난 경기 데이터로 먼저 테스트하고 결과를 공유합니다.

  4. 4

    납품과 운영

    구단 워크스페이스에 연결하고 새 경기마다 갱신합니다.

만들어 드리는 것

  • 맞춤 지표

    원하는 관측 항목을 정의하고 인식 규칙, 산식, 분모, 검증 기준을 문서로 남깁니다.

  • 맞춤 화면과 알림

    구단의 업무 방식에 맞춘 대시보드, 비교 화면, 알림을 워크스페이스에 연결합니다.

  • 예측·추천 모델

    밴픽 추천, 구도 예측처럼 구단의 질문에 맞춘 모델을 만들고 시간순 검증 결과도 함께 드립니다.

  • 스크림 자료 연결

    구단이 쓰는 자료 형식에 맞춰 연결합니다. 공식전 집계와 섞지 않고 그 구단 안에서만 보입니다.

  • 리포트 자동화

    매주 만드는 상대 분석 문서와 경기 후 리뷰를 기존 양식 그대로 자동으로 만듭니다.

  • 데이터 정리와 연동

    구단이 가진 기록과 스프레드시트를 정리해 우리 데이터와 연결합니다.

연락 주시면다음 상대로 먼저보여 드립니다.

contact@scuttlerlabs.com
경기 시작 전 푸른 조명이 켜진 e스포츠 경기장 무대와 관중석
  1. 1

    문의

    이메일이나 전화로 연락 주세요. 구단 상황을 듣고 필요한 범위를 함께 정합니다.

  2. 2

    시연

    지금 준비 중인 다음 상대로 실제 화면과 분석 결과를 보여 드립니다.

  3. 3

    도입

    이용 범위와 조건은 구단에 맞춰 정합니다. 맞춤 지표와 기능도 함께 논의합니다.

  • 계약 구단만 씁니다

    로그인한 구단 계정만 접속합니다. 공개 화면이나 공유 링크는 없습니다.

  • 구단 자료는 구단 안에서만 보입니다

    워크스페이스는 구단별로 나뉘고, 역할은 소유자·편집자·보기 전용입니다. 구단의 계획·메모·스크림 자료는 다른 구단과 공유하지 않으며 공용 학습에도 쓰지 않습니다.